4차산업혁명

인공지능(AI) 1편_인공지능의 역사

부매경 2021. 4. 16. 00:23
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안녕하십니까, 

부매경입니다. 

 

미래 사회의 가장 핵심적이고 무서운 기술 중에 하나가 바로 인공지능(AI)입니다. 

머스크 형도 인공지능에 대한 우려를 지속적으로 표명하였습니다.

인공지능은 악마를 소화환하는 것일 있으며, 소환사는 악마를 조정하지 못할 수도 있다고 말하였고, 인공 로봇에 인간이 지배받지 않게 사람이 똑똑해져야 한다는 생각하고 머리에 컴퓨터 칩을 심는 연구도 진행 중입니다.

 

머스크 형도 인공지능의 무서움은 알고 있으나, 큰 흐름에서 인공지능 개발을 막을 수는 없음을 알기에 다른 방법으로 접근한 것같습니다. 

 

인공지능 관련 내용은 조금 쪼개어서 정리하도록 하겠습니다. ^^

 


인공지능의 역사 

인공지능에 대한 개념은 갑자기 생겨난 것은 아닙니다. 그 역사에 대해 한번 알아보겠습니다. 

 

1950년대

인공 지능의 수학적 가능성을 탐구한 젊은 영국 폴리 매스 앨런 튜링

인간이 문제를 해결하고 결정을 내리기 위해 사용하는 정보로 왜 기계는 같이 일을 할 수 없을까? 의문에서 시작

그의 논문에 지능형 기계를 구축하는 방법 및 인공지능 Test 방법을 대해 논의함

 

모든 과학의 시작은 역시 질문에서 시작되네요,

인간의 문제해결에 사용하는 정보를 기계도 활용 가능하게 해 보자 생각에서 AI는 시작되었습니다. 

 

1956년 최고 인공지능 프로그램 개발

논리 이론가들을 통해 인간의 문제 해결 능력을 모방하도록 설계된 프로그램 개발 

다트머스(Dartmouth) 인공지능 컨퍼런스에 프로그램을 선보임 

당시 인공지능은 20년 내 "사람의 모든일, 대부분의 문제를 해결할 것"이라고 발표함 

 

1957년~1974년 성공과 좌절의 시기

컴퓨터의 발달로 더 많은 정보를 저장하고, 더 빨리 처려하면서 AI 개발 접근성이 향상되었다. 

(사실 그전에는 컴퓨터가 저장용량도 작고 매우 고가라 자금지원이 어려웠음)

하지만 여전히 컴튜터의 정보 저장이 충분하지 않아 연구의 제약이 있어,  AI 연구자금을 지원받기가 어렸습니다.

(수많은 단어의 의미를 알고 조합하려면 그 당시로 어마한 투자가 필요) 

이러한 이유로 1980대 이전까지 느리게 연구가 진행되었습니다. 

 

1980년대 

컴퓨터가 경험을 통해 배울 수 있는 "딥 러닝" 기술 대중화 

특정 사황에 대응하기 위해 현장 전문가에게 물어보는 프로그램인 전문가 시스템 도입

일본 5세대 컴퓨터프로젝트의 일환으로 전문가 시스템과 AI에 투자하였으나, 실패함 

자금은 중단되고 AI는 다시 각광 받지 못함

 

1990년~2000년 

제한적인 지원에도 AI는 시대의 필요성에 따라 번창

1997년 IBM의 딥 블루는 세계 체스 챔피언에게 승리하였고, 인위적인 지능적 의사결정의 큰 개기가 됨

 

2006년 

힌튼 교수가 제한된 볼츠만 머신 기반의 딥러닝 알고리즘 개발

비지도 학습으로 인공지능 처음으로 고양이와 개를 구별 

 

2016년

딥러닝 기술을 바탕으로 인공지능은 인간과의 바득 바둑 대국에서 승리하게 됨

계속 언급한 딥러닝 기술은 컴퓨터에 바둑규칙과, 기존 바둑 기사들의 대국 기보를 저장

그 Data를 바탕으로 스스로 학습하는 것으로, 매 수마다의 승률을 계산하여 바둑을 둠 

 

2017년

알파고 제로 발표 

기존 알파고와 달리 주어지는 정보는 바둑의 규칙만 제공

어떠한 정보 없이 스스로 습득하여 능력이 향상

이 기술은 인간의 뇌가 사용하는 "강화학습 알고리즘"과 유사

알파고 제로는 72시간 학습으로 기존 알파고와의 대국에서 100% 승률을 자랑함

 

인공지능의 코딩 방법은 크게 진화한 것이 없습니다. 

기본적인 이론은 사람의 논리를 이해하고 사람과 동일한 행동을 할 수 있도록 의사 결정을 내린다. 입니다. 

단 변경된 것이 있다며, 컴퓨터의 발달로 기존에 불가능했던 많은 양의 데이터를 단시간에 처리할 수 있다는 것에 있습니다.

하지만 앞으로 미래의 AI 기술은 보다 고차원적인 문제도 해결하고 모든 면에서 사람을 능가하는 지능을 가질 것입니다. 


인공지능의 미래

 

인공지능의 단계는 크게 3가지로 구분합니다. 

과거의 ANI(Artificail Narrow Intelligence)는 단순 기계학습으로 생각하면 됩니다. 

즉 인간이 만들어 놓은 알고리즘에 따라 수행하는 인공지능

현재의 AGI(Artificail General Intelligence)은 인간의 개입없이

알고리즘을 스스로 찾아내는 방식으로 딥러닝이라고 생각하면 됩니다. 

추론의 힘, 문제해결 및 추상적 사고가 가능하며, 인간과 유사한 지능입니다.

미래의 ASI(Artificail Super Intelligence)은 모든 분야에서 인간의 지능을 능가 지능 폭발의 단계입니다. 

 

ASI 단계의 인공지능이 언제 개발될지는 아직 아무도 모릅니다.

2050년이라 하는 사람도 있고, 한세기가 넘어가는 2100년 이후라고 하는 사람도 있습니다. 

제가 살아 있는 동안은 알 수 없지마, 내 자식이 살아가는 세상에는 ASI 단계까지 가지 않을까요?

 

AI 시대는 다가 오고 있습니다. 다음 시간에는 미래 AI 시대에 대해 좀 더 깊게 고민해서 정리하도록 하겠습니다. 

 

2편, 3편 이어서 보기 입니다. ^^

인공지능(AI) 2편_인공지능의 시대 (tistory.com)

 

인공지능(AI) 2편_인공지능의 시대

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이상입니다. 

항상 좋은 밤되십시오. 

감사합니다. 

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