안녕하십니까,
부매경입니다.
오늘은 데이터에 대해서 알아보겠습니다.
4차 산업혁명 시대, AI 시대 가장 밑거름이 되는 사업이 바로 데이터 산업입니다.
산업시대의 원동력은 석유, 정보화사업의 원동력은 인터넷 그리고 4차 산업혁명은 데이터가 원동력이 되었습니다.
데이터 경제 란?
- 경제활동의 생산요소로 사용되는 경제 구조
- 데이터 기반의 경제 시스템을 창조
- 하루 2.2억사바이트 = 23억 기가바이트 데이터 생성
- 데이터 및 데이터 분석을 통해 비스니스 모델과 서비스를 만들고 수익을 창출
데이터 경제 대표기업
- 구글
- 메타
- 카카오
- 배달의 민족
- 야놀자
- 인스타그램
- 유튜브
전 세계 빅테크 기업들은 대부분 데이터 기반의 경제활동으로 수익을 창출하고 있습니다. 우리나라도 예외는 아닙니다. 카카오, 배달의 민족, 야놀자 모두 개인이 생산하는 데이터 기반으로 산업모델을 만들고 수익을 창출하는 기업들입니다.
데이터 경제 사례
- 날씨 데이터 분석 : 음식/식료품 생산량 조정 매출 증가
- 신용카드 사용 연령/성별/기간 별매출 정보 : 상원분석하여 가명점 위치 선정
- 연령별 인구분포 등 공공정보 데이터 : 부동산 시세정보 제공, 서민대출 이용 지원
- 고객표정 분석 : 맞춤형 메뉴 추천
- 통신사 위치정보 및 버스 정류장 이용량 분석 : 버스/지하철 대중교통 노선 활용
- 인터넷 공간 정보 : 챗GPT
- 소비자 분석 결과 : 최적의 상품 추천 알고리즘 제공
데이터 경제 분야
1. 의료분야
환자의 건강을 추적, 질병의 패턴 분석
임상 관련 복잡한 데이터 분석
2. 항공 및 항공사
경로 거리 및 고도, 항공기 유형 및 무게, 발사 등 항공사 데이터 수집
3. 자동차
자율 주행 자동차의 주행, 거리, 도로 등의 데이터 수집을 통해 이루어짐
4차 산업혁명의 모든 분야가 데이터 경제 분야에 해당됩니다. 모든 기술의 산업군의 기본이 데이터가 되는 시대에 우리는 살고 있습니다. 데이터가 돈이 되고, 우리의 데이터를 가지고 기업들이 돈을 벌고 있습니다.
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데이터 경제 관련 직업
- 데이터분석가
- 데이터 엔지니어
- 기계 학습 엔지니어
- 비즈니스 분석가
- 데이터 아키텍트
- 데이터 관리자
- 마케팅 분석가
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데이터 경제 중요성
우리가 보통 플랫폼에 회원가입할 경우 정보사용에 대한 동의를 합니다. 대부분 우리의 지적자산을 무료로 사용하는 것에 대한 동의라고 보시면 됩니다. 이러한 Data 들은 당연히 돈이 되기 때문에 최근 토스에서 보험설계사에게 개인정보를 판매한 일이 발생한 것입니다. 이렇게 지금은 데이터가 돈이 되는 데이터 경제 시대에 살고 있으며, 우리의 데이터를 우리가 지킬 수 있는 방법들이 마련되어야 합니다.
이상입니다. 감사합니다.
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