AI 가속기란? AI 인공지능 가속기 종류, 시장_2026년 112조 시장

안녕하십니까, 

부매경입니다. 

 

오늘은 AI 가속기에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 

 

AI 가속기, 빙이미지 크레이터

 

AI 가속기란?

• GPU(그래픽처리장치)와 비슷하나 AI 모델 학습과 추론에 특화된 칩
• 기존 장치로 처리하기 어려운 대규모의 데이터와 복잡한 연산을 효율적으로 처리

 

인공지능 AI의 필수재인 AI 가속기 또는 AI 반도체는 기존에 사용한 GPU를 대신하여 인공지능에 특화된, 

즉 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있게 개발된 하드웨어 있니다. 

 

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AI 가속기 종류

1. NPU 

• Neural Processing Unit, 신경망처리장치
• 사람의 뇌구조를 활용하여, 여러 신호 중 필요 신호만 전달
• 뉴로모픽 반도체라고도 함

 

2. FPGA

• Field Programmable Gate Array, 프로그래밍이 가능한 집적회로 반도체 
• 파이프라이닝 기법(동시 여러 명령어 실행)을 활용한 반도체
• 용도에 맞게 내부회로를 바꾸어 실시간 데이터 처리에 최적화

 

3. ASIC

• Application Specific Integrated Circuit, 주변형 반도체 
• 딥러닝 작업에 필요한 연산을 빠르게 처리할 수 있도록 최적화된 반도체 

 

4. PIM

• Processor in Momory 
• D램 메모리에 연산 가능한 프로세서 기능을 더한 반도체 

최근 AI 가속기 중 가장 핫한 가속기는 역시 NPU입니다. 인간의 뇌를 닮은 차세대 반도체로 인식되고 있으며, AI 인공지능 성능과 서비스 전력 효율 측정에서 가장 효과적인다는 평가를 가지고 있습니다. 

 

 

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AI 가속기 시장

• 2023년 44조 예상 
• 연평균 약 20% 씩 성장
• 2026년 약 112조 예상 

 

AI 가속기 시장은 매년 증가하고 있으며, 향후 그 확장성을 알 수 없을 정도로 성장산업으로 여겨지고 있습니다. 이에 우리나라에도 2030년까지 총 8262억을 투자할 예정이며, 많은 대기업들이 앞 다투어 개발에 나서고 있습니다. 

 

이상입니다. 감사합니다. 

 

조금 더 상세한 내용은 아래 참고하세요

 

AI 반도체란? AI 반도체 종류 및 대표 기업 6개 그리고 시장 규모 (tistory.com)

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