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안녕하십니까,
부매경입니다.
오늘은 최근 MS에서 출시한 sLLM 모델인 오르카2에 대한 관심이 높습니다.
sLLM에 대해서 한번 알아보도록 하겠습니다.
sLLM 이란?
- Small LLM(Large Language Model)
- 소형 언어 모델
- 매개변수 100억 단위 이하의 경화된 모델
기존의 대규모 언어 모델의 크기를 늘려 인공지능 성능을 향상하는 대신 특정분야에 맞춤화된 소규모 언어 모델인 sLLM이 점차 대중화될 것으로 보고 있습니다.
sLLM 장점
- 특정 분야에 한정되지만 정확하고 신뢰성이 높으며, 깊이가 깊은 데이터 학습
- 작고 유연한 모델로 머신러닝 소요시간을 절약하고 플랫폼을 유지하는 비용도 절약
OpenAI의 샘 알트먼이 최근 기존 LLM의 한계성을 언급하여 GPT-4을 끝으로 LLM 확대에 집중하지 않고 앞으로 sLLM이 대세임을 언급하였습니다.
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sLLM 종류
- 메타의 라마(LLaMA)
- 마이크로소프트(MS)의 오르카(Orca) 2
- 스탠포드 대학의 알파카 7B
- 구글의 팜2(PalM2)
최근 기업들은 무겁고 활용이 어려운 LLM과 달리 sLLM은 보다 경제적이고 신속하게 만들 수 있으며, 보유한 데이터를 맞춤형으로 구축할 수 있어 향후 활용도가 높은 것으로 인식되고 있습니다.
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